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强力推荐大家阅读《深度学习的数学》一书，日本作家所写（通俗易懂），可当作课外读物阅读

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     using namespace std;//梯度下降求最小值//以函数z=x^4+y^2,为例子 //算出偏导，梯度向量//x:4x^3  y:2y 梯度向量为 (4x^3,2y) int main(void){
   	 double n=0.001;//步长选0.1	 //我们要选一个点，作为起点	 double start_x=-5.0,start_y=-5.0;	 //梯度 	 double grade_x=4*(start_x*start_x*start_x);	 double grade_y=2*start_y;	 //位移向量 	 double dx=-n*grade_x;	 double dy=-n*grade_y;	 while(fabs(dx)>0.00001||fabs(dy)>0.00001){
   	 	//更新位置		start_x=start_x+dx;		start_y=start_x+dy;		//计算位移向量		dx=-n*3*(start_x*start_x);		dy=-n*2*start_y;		//计算函数值 		//std::cout<<"min-value is "<
     
      <
      
       0.01&&fabs(start_y)>0.01)){
   			cout<<0<<","<<0<
       
        0.01&&fabs(start_y)>0.01)){
   			cout<<0<<","<<0<
       
      
     
    
   

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